商品组合风险分析与风险管理|衍生品系列研究(十)|东方证券2017
本报告深入探讨商品组合的风险来源与风险管理方法,基于Markowitz现代投资组合理论与Barra风险因子模型,提出因子空间内的风险分解与预算管理框架。实证分析南华等商品指数,发现黑色系、橡胶等品种风险贡献度高,且宏观因子(Currency、Liquidity、Inflation)影响显著。报告构建的滚动风险预算策略实现12.9%年化收益、夏普比率0.44。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、风险管理师及衍生品从业者。
本报告深入探讨商品组合的风险来源与风险管理方法,基于Markowitz现代投资组合理论与Barra风险因子模型,提出因子空间内的风险分解与预算管理框架。实证分析南华等商品指数,发现黑色系、橡胶等品种风险贡献度高,且宏观因子(Currency、Liquidity、Inflation)影响显著。报告构建的滚动风险预算策略实现12.9%年化收益、夏普比率0.44。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、风险管理师及衍生品从业者。
本报告深入探讨商品组合的风险来源与风险管理方法,基于Markowitz现代投资组合理论与Barra风险因子模型,提出因子空间内的风险分解与预算管理框架。实证分析南华等商品指数,发现黑色系、橡胶等品种风险贡献度高,且宏观因子(Currency、Liquidity、Inflation)影响显著。报告构建的滚动风险预算策略实现12.9%年化收益、夏普比率0.44。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、风险管理师及衍生品从业者。
本报告深入探讨商品组合的风险来源与风险管理方法,基于Markowitz现代投资组合理论与Barra风险因子模型,提出因子空间内的风险分解与预算管理框架。实证分析南华等商品指数,发现黑色系、橡胶等品种风险贡献度高,且宏观因子(Currency、Liquidity、Inflation)影响显著。报告构建的滚动风险预算策略实现12.9%年化收益、夏普比率0.44。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、风险管理师及衍生品从业者。核心数据:12.9%年化收益;夏普比率0.44;因子模型平均Adj-R2仅43%。
本报告由东方证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 36。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理、风险管理师等读者参考。
重点分析了金融投资、衍生品系列、风险管理、东方证券等议题。