行业研究报告

AI大模型数据竞争关键:高质量训练数据集发展前景与投资机会

2023-05AI与科技44.0华泰证券

AI大模型突破离不开高质量数据,数据是竞争关键要素。海外开源数据集丰富,但中文数据集稀缺。数字中国战略将激活数据要素产业链,关注数据资产储备、行业数据价值高的公司及数据服务企业。Gartner预测2030年大模型数据绝大部分由AI合成。

报告摘要

AI大模型突破离不开高质量数据,数据是竞争关键要素。海外开源数据集丰富,但中文数据集稀缺。数字中国战略将激活数据要素产业链,关注数据资产储备、行业数据价值高的公司及数据服务企业。Gartner预测2030年大模型数据绝大部分由AI合成。

核心要点

  1. 海外开源数据集积累丰富
  2. 合成数据或将缓解高质量数据耗尽隐忧
  3. 中文开源数据集数量少规模小
  4. 看好数字中国战略激活数据要素产业链

报告信息

文件全名
科技行业:AI大模型需要什么样的数据-华泰证券
适合读者
投资者科技行业研究人员AI从业者
核心数据
  1. 2026年
  2. 2030年
  3. AI合成
核心议题
AI与科技投资机会AI

常见问题

《AI大模型数据竞争关键:高质量训练数据集发展前景与投资机会》主要包含哪些内容?

AI大模型突破离不开高质量数据,数据是竞争关键要素。海外开源数据集丰富,但中文数据集稀缺。数字中国战略将激活数据要素产业链,关注数据资产储备、行业数据价值高的公司及数据服务企业。Gartner预测2030年大模型数据绝大部分由AI合成。核心数据:2026年;2030年;AI合成。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华泰证券发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 44.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资者、科技行业研究人员、AI从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了AI与科技、投资机会、AI等议题。

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