人工智能助力量化投资：ChatGLM开源大语言模型应用分析-华创证券

本报告介绍ChatGLM开源大语言模型在量化投资中的应用，对比ChatGPT测试显示其高阶推理较弱，但文本总结、分类等简单任务性价比高，支持本地消费级显卡部署，保护数据隐私，为量化文本分析提供低成本方案。核心数据:62亿参数;2个公开数据集;消费级显卡部署。

本报告由华创证券发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年,全文约 18.0。

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适合量化投资从业者、金融科技开发者、AI研究人员等读者参考。

重点分析了金融投资、ChatGLM、华创证券等议题。