1引言、2数据采集与处理、3模型测评、4结论
机器学习与因子特征工程算法测评 - 浙商证券20232023-06金融投资📊 浙商证券¥3报告维度📄 文件全名《机器学习与因子(一):特征工程算法测评-浙商证券》🎯 适合读者量化研究员投资经理金融分析师📊 核心数据2023🏷️ 核心议题#金融投资#机器学习#浙商证券
报告摘要本报告测评10种机器学习模型在A股选股中的应用,发现树模型(LightGBM、XGBoost)表现最佳,提升组合绩效。交易类因子对短期定价贡献75%,流动性稳定、低波动股票收益占优。适合量化投资参考。