基于大数据挖掘的行业轮动策略|金融工程专题报告|广发证券2017
本报告由广发证券出品,深入探讨如何利用互联网大数据挖掘构建行业轮动策略。核心亮点:1)基于搜索引擎舆情指数与行业指数滞后5期正相关性(相关系数0.4~0.6),构建买入信号;2)2011-2016年实证年化收益率25.55%,超额收益22.21%,胜率54.95%;3)策略改进加入舆情与行情相关性判断,提升稳定性。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师及对量化投资感兴趣的投资者。
本报告由广发证券出品,深入探讨如何利用互联网大数据挖掘构建行业轮动策略。核心亮点:1)基于搜索引擎舆情指数与行业指数滞后5期正相关性(相关系数0.4~0.6),构建买入信号;2)2011-2016年实证年化收益率25.55%,超额收益22.21%,胜率54.95%;3)策略改进加入舆情与行情相关性判断,提升稳定性。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师及对量化投资感兴趣的投资者。
本报告由广发证券出品,深入探讨如何利用互联网大数据挖掘构建行业轮动策略。核心亮点:1)基于搜索引擎舆情指数与行业指数滞后5期正相关性(相关系数0.4~0.6),构建买入信号;2)2011-2016年实证年化收益率25.55%,超额收益22.21%,胜率54.95%;3)策略改进加入舆情与行情相关性判断,提升稳定性。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师及对量化投资感兴趣的投资者。
本报告由广发证券出品,深入探讨如何利用互联网大数据挖掘构建行业轮动策略。核心亮点:1)基于搜索引擎舆情指数与行业指数滞后5期正相关性(相关系数0.4~0.6),构建买入信号;2)2011-2016年实证年化收益率25.55%,超额收益22.21%,胜率54.95%;3)策略改进加入舆情与行情相关性判断,提升稳定性。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师及对量化投资感兴趣的投资者。核心数据:年化收益率25.55%;年化超额收益率22.21%;胜率54.95%。
本报告由广发证券发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 22。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、大数据挖掘、轮动策略、金融工程等议题。