基于大数据挖掘的行业轮动策略|金融工程专题报告|广发证券2017
2017-03金融投资22📊 广发证券免费
报告维度
- 📄 文件全名
- 《互联网大数据挖掘系列专题之(十):基于大数据挖掘的行业轮动策略-广发证券》
- 🎯 适合读者
- 量化研究员金融工程师投资经理大数据分析师
- 📊 核心数据
- 年化收益率25.55%
- 年化超额收益率22.21%
- 胜率54.95%
- 累计净值3.82
- 实证区间2011-2016
- 🏷️ 核心议题
- #金融投资#大数据挖掘#轮动策略#金融工程
本报告由广发证券出品,深入探讨如何利用互联网大数据挖掘构建行业轮动策略。核心亮点:1)基于搜索引擎舆情指数与行业指数滞后5期正相关性(相关系数0.4~0.6),构建买入信号;2)2011-2016年实证年化收益率25.55%,超额收益22.21%,胜率54.95%;3)策略改进加入舆情与行情相关性判断,提升稳定性。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、大数据分析师及对量化投资感兴趣的投资者。