业绩链选股策略报告:多维度寻找高增长公司|2017年光大证券金融工程年度报告
本报告基于业绩增速与加速度双维度,叠加业绩预告与分析师预期,构建业绩增速趋势选股模型。核心发现:预告数据可降低公告滞后性,筛选高增长公司概率达54.3%;业绩加速增长公司下期高增长概率48.6%;结合分析师低预期增速,组合信息比率达1.97,年化超额收益23.1%。适合量化投资者、选股策略研究员、金融工程从业者及寻求超额收益的机构投资者。
本报告基于业绩增速与加速度双维度,叠加业绩预告与分析师预期,构建业绩增速趋势选股模型。核心发现:预告数据可降低公告滞后性,筛选高增长公司概率达54.3%;业绩加速增长公司下期高增长概率48.6%;结合分析师低预期增速,组合信息比率达1.97,年化超额收益23.1%。适合量化投资者、选股策略研究员、金融工程从业者及寻求超额收益的机构投资者。
本报告基于业绩增速与加速度双维度,叠加业绩预告与分析师预期,构建业绩增速趋势选股模型。核心发现:预告数据可降低公告滞后性,筛选高增长公司概率达54.3%;业绩加速增长公司下期高增长概率48.6%;结合分析师低预期增速,组合信息比率达1.97,年化超额收益23.1%。适合量化投资者、选股策略研究员、金融工程从业者及寻求超额收益的机构投资者。
本报告基于业绩增速与加速度双维度,叠加业绩预告与分析师预期,构建业绩增速趋势选股模型。核心发现:预告数据可降低公告滞后性,筛选高增长公司概率达54.3%;业绩加速增长公司下期高增长概率48.6%;结合分析师低预期增速,组合信息比率达1.97,年化超额收益23.1%。适合量化投资者、选股策略研究员、金融工程从业者及寻求超额收益的机构投资者。核心数据:预测组高增速概率54.3%;业绩加速增长延续概率48.6%;信息比率1.76。
本报告由光大证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 23。
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适合量化投资者、选股策略研究员、金融工程从业者、机构投资者等读者参考。
重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。