深度学习利用公募持仓网络优化选股效果:民生证券量化专题报告

2023-07金融投资📊 民生证券¥3

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📄 文件全名
量化专题报告:深度学习如何利用公募持仓网络优化选股效果?-民生证券
🎯 适合读者
量化研究员基金经理金融分析师
📊 核心数据
  1. 0.12
  2. 1.55
  3. 203.4%
🏷️ 核心议题
#金融投资#金融投资研究
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报告摘要

传统日频深度学习模型选股效果有限,民生证券创新性利用公募持仓网络提取股票内在属性,结合LSTM与MLP构建DL_EM因子,周度IC提升至0.068,ICIR达1.12。进一步引入动态市场偏好,DL_EM_Dynamic因子周度IC达0.12,ICIR1.55,年化多空收益203.4%,纯因子组合年化收益26.2%,信息比率7.41,显著优化选股表现。

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