资金流向相似性图谱与图神经网络：金融产品深度研究，提升模型IC与收益增量

报告摘要

本报告构建6种资金流向相似性图谱，结合XGBoost与GAT模型，有效提升因子IC约2%、TOP组超额2%~5%、多空年化收益3%~10%，为量化投资提供创新增强方案。

📋 核心要点(部分)

1. 资金流向相似性关系图谱
2. 特征工程衍生因子
3. 注意力机制图神经网络
4. 传统模型与GAT再集成