遗传规划解构与投资思考：国泰君安机器学习系列量化因子挖掘

2023-08金融投资📊 国泰君安¥3

📄 文件全名: 《解构机器学习系列之一：遗传规划解构与投资思考-国泰君安》
🎯 适合读者: 量化研究员金融工程师投资经理
📊 核心数据: 年化收益
夏普比率
RankIC
🏷️ 核心议题: #金融投资#投资思考

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报告摘要

本报告深度解构遗传规划流程，发现适应度函数设计对因子表现影响显著，年化收益或夏普比率作为评价指标优于RankIC和ICIR。遗传规划因子可提升量化选股策略收益，在不同股票池中均表现优异。

📋 核心要点(部分)

遗传规划解构
适应度函数比较
选股策略应用

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