遗传规划解构与投资思考：国泰君安机器学习系列量化因子挖掘

2023-08金融投资📊 国泰君安¥3

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报告摘要

本报告深度解构遗传规划流程，发现适应度函数设计对因子表现影响显著，年化收益或夏普比率作为评价指标优于RankIC和ICIR。遗传规划因子可提升量化选股策略收益，在不同股票池中均表现优异。

本报告深度解构遗传规划流程，发现适应度函数设计对因子表现影响显著，年化收益或夏普比率作为评价指标优于RankIC和ICIR。遗传规划因子可提升量化选股策略收益，在不同股票池中均表现优异。核心数据:年化收益;夏普比率;RankIC。

本报告由国泰君安发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年。

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适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。

重点分析了金融投资、投资思考等议题。