可预见的不平等:机器学习对信贷市场的影响研究
研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。
研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。
研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。
研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。核心数据:2022年。
本报告由The Journal of Finance发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 43.0。
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适合金融从业者、政策制定者、学者等读者参考。
重点分析了金融投资、机器学习、可预见、不平等等议题。