行业研究报告

可预见的不平等:机器学习对信贷市场的影响研究

2023-08金融投资43.0The Journal of Finance

研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。

报告摘要

研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。

核心要点

  1. 引言
  2. 数据与方法
  3. 结果
  4. 结论

报告信息

文件全名
JF-可预见的不平等机器学习对信贷市场的影响
适合读者
金融从业者政策制定者学者
核心数据
  1. 2022年
核心议题
金融投资机器学习可预见不平等

常见问题

《可预见的不平等:机器学习对信贷市场的影响研究》主要包含哪些内容?

研究分析机器学习在信贷筛选中的应用对种族群体的分布影响。使用美国抵押贷款数据,发现黑人和西班牙裔借款人更少从机器学习中获益。机器学习增加了群体内和群体间的利率差异,主要归因于更大的灵活性。核心数据:2022年。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由The Journal of Finance发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 43.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合金融从业者、政策制定者、学者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、机器学习、可预见、不平等等议题。

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