国家脆弱性分析:AI增强鸟瞰图及南苏丹案例研究 | IMF工作论文
本研究运用机器学习和人工智能技术,多维分析国家脆弱性数据(OECD States of Fragility),以南苏丹为案例,揭示脆弱性根源。IMF工作论文WP/23/167,36页。
本研究运用机器学习和人工智能技术,多维分析国家脆弱性数据(OECD States of Fragility),以南苏丹为案例,揭示脆弱性根源。IMF工作论文WP/23/167,36页。
本研究运用机器学习和人工智能技术,多维分析国家脆弱性数据(OECD States of Fragility),以南苏丹为案例,揭示脆弱性根源。IMF工作论文WP/23/167,36页。
本研究运用机器学习和人工智能技术,多维分析国家脆弱性数据(OECD States of Fragility),以南苏丹为案例,揭示脆弱性根源。IMF工作论文WP/23/167,36页。核心数据:WP/23/167, 36页, 2023。
本报告由International Monetary Fund发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 36.0。
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适合政策制定者、研究人员、国际组织等读者参考。
重点分析了金融投资、国家脆弱性、增强鸟瞰图、南苏丹案例等议题。