行业研究报告

世界银行政策研究:援助效果、项目评级与情境化分析(2023)

2023-08金融投资35.0世界银行独立评估小组

本报告使用机器学习模型分析世界银行项目的援助效果,发现项目对成果的最大预测因素是适应国家情境的程度,而项目评级与实际影响之间的最大差异出现在制度薄弱环境中的大型项目。

报告摘要

本报告使用机器学习模型分析世界银行项目的援助效果,发现项目对成果的最大预测因素是适应国家情境的程度,而项目评级与实际影响之间的最大差异出现在制度薄弱环境中的大型项目。

核心要点

  1. 问题背景
  2. 现有研究复制
  3. 机器学习模型
  4. 结果与发现
  5. 结论

报告信息

文件全名
世界银行-关注差距:援助效果、项目评级和情境化(英)
适合读者
发展经济学家援助机构工作人员政策制定者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资援助效果项目评级情境化

常见问题

《世界银行政策研究:援助效果、项目评级与情境化分析(2023)》主要包含哪些内容?

本报告使用机器学习模型分析世界银行项目的援助效果,发现项目对成果的最大预测因素是适应国家情境的程度,而项目评级与实际影响之间的最大差异出现在制度薄弱环境中的大型项目。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由世界银行独立评估小组发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 35.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合发展经济学家、援助机构工作人员、政策制定者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、援助效果、项目评级、情境化等议题。

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