如何用LLM生成基金经理调研报告并构建标签体系?国金证券智能化选基系列
本报告基于Claude 2大语言模型,解析基金经理调研纪要,生成总结报告、结构化数据和思维导图。覆盖98篇研报和63篇调研纪要,从投资框架、风格偏好等维度构建标签体系,提升基金研究效率。
本报告基于Claude 2大语言模型,解析基金经理调研纪要,生成总结报告、结构化数据和思维导图。覆盖98篇研报和63篇调研纪要,从投资框架、风格偏好等维度构建标签体系,提升基金研究效率。
本报告基于Claude 2大语言模型,解析基金经理调研纪要,生成总结报告、结构化数据和思维导图。覆盖98篇研报和63篇调研纪要,从投资框架、风格偏好等维度构建标签体系,提升基金研究效率。
本报告基于Claude 2大语言模型,解析基金经理调研纪要,生成总结报告、结构化数据和思维导图。覆盖98篇研报和63篇调研纪要,从投资框架、风格偏好等维度构建标签体系,提升基金研究效率。核心数据:98篇研报;63篇调研纪要;10w token上下文。
本报告由国金证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 16.0。
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
适合基金经理、研究员、金融科技从业者等读者参考。
重点分析了金融投资、LLM、如何用等议题。