ChatGLM2大模型微调指南 医药行业舆情精选策略 年化超额30%

本文基于国金证券研报，介绍大模型微调方法，重点使用LoRA对ChatGLM2进行微调，用于医药行业舆情分析，构建周度精选策略。在无手续费条件下年化超额收益率达30%，考虑单边千分之二手续费后仍有12.17%的超额收益，综合准确率约0.9，展示了低成本私有化部署大模型进行投研辅助的可行性。核心数据:12.17%。

本报告由国金证券发布,发布于 2023 年。

覆盖 2023 年,全文约 23.0。

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适合金融研究员、量化投资者、AI技术从业者等读者参考。

重点分析了金融投资、ChatGLM2、年化超额、医药等议题。