可转债量化系列:LSMC定价模型与多因子策略深度解析
基于LSMC模型的可转债定价方法,平均估值偏离仅0.5%,MAPE 5.66%。构建的估值因子月度IC均值-7.29%,多空组合年化收益18.40%,信息比率1.80。结合量价因子增强选债,周度调仓年化超额11.08%,信息比率2.18。
基于LSMC模型的可转债定价方法,平均估值偏离仅0.5%,MAPE 5.66%。构建的估值因子月度IC均值-7.29%,多空组合年化收益18.40%,信息比率1.80。结合量价因子增强选债,周度调仓年化超额11.08%,信息比率2.18。
基于LSMC模型的可转债定价方法,平均估值偏离仅0.5%,MAPE 5.66%。构建的估值因子月度IC均值-7.29%,多空组合年化收益18.40%,信息比率1.80。结合量价因子增强选债,周度调仓年化超额11.08%,信息比率2.18。
基于LSMC模型的可转债定价方法,平均估值偏离仅0.5%,MAPE 5.66%。构建的估值因子月度IC均值-7.29%,多空组合年化收益18.40%,信息比率1.80。结合量价因子增强选债,周度调仓年化超额11.08%,信息比率2.18。核心数据:11.08%;18.40%;5.66%。
本报告由东北证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 31.0。
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适合量化研究员、金融工程师、投资经理等读者参考。
重点分析了金融投资、多因子策略、LSMC、定价模型等议题。