行业研究报告

交易量对波动率的非对称效应 HAR模型分析 华安证券量化研究

2023-09金融投资16.0华安证券

本报告改进传统波动率模型,引入非对称交易量变量,实证发现负收益交易量对已实现波动率影响更大,基于2001-2021年日本东证期货高频数据,显著提升预测精度。

报告摘要

本报告改进传统波动率模型,引入非对称交易量变量,实证发现负收益交易量对已实现波动率影响更大,基于2001-2021年日本东证期货高频数据,显著提升预测精度。

核心要点

  1. 引入不对称交易量的HAR模型
  2. 实证结果
  3. 文献来源
  4. 风险提示

报告信息

文件全名
“学海拾珠”系列之一百六十:交易量对波动率的非对称效应-华安证券
适合读者
量化研究员金融从业者投资者
数据来源
多方数据交叉验证
核心议题
金融投资交易量波动率称效应

常见问题

《交易量对波动率的非对称效应 HAR模型分析 华安证券量化研究》主要包含哪些内容?

本报告改进传统波动率模型,引入非对称交易量变量,实证发现负收益交易量对已实现波动率影响更大,基于2001-2021年日本东证期货高频数据,显著提升预测精度。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由华安证券发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年,全文约 16.0。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融从业者、投资者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、交易量、波动率、称效应等议题。

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