工业研发数字化加速：快速安全实现数据科学和AI项目价值
凯捷报告《工业研发的数字化加速》指出，通过四个关键步骤——先证明价值、即时访问数据、选择正确智能类型、规模化部署模型——企业可在9个月内将AI试点转化为生产级解决方案。报告强调数据治理和云平台支撑，助力工业R&D实现60%的成本节约和50%的上市时间缩短。
报告摘要
凯捷报告《工业研发的数字化加速》指出，通过四个关键步骤——先证明价值、即时访问数据、选择正确智能类型、规模化部署模型——企业可在9个月内将AI试点转化为生产级解决方案。报告强调数据治理和云平台支撑，助力工业R&D实现60%的成本节约和50%的上市时间缩短。
核心要点
- 引言
- 先证明价值再承诺
- 立即访问正确数据
- 正确类型的智能
- 规模化部署模型
- 总结
报告信息
- 文件全名
- 《Capgemini-工业研发的数字化加速-如何快速、安全地从数据科学和人工智能项目中实现价值（英）-2023》
- 适合读者
- 数据来源
- 多方数据交叉验证
- 核心议题
常见问题
《工业研发数字化加速：快速安全实现数据科学和AI项目价值》主要包含哪些内容?
凯捷报告《工业研发的数字化加速》指出，通过四个关键步骤——先证明价值、即时访问数据、选择正确智能类型、规模化部署模型——企业可在9个月内将AI试点转化为生产级解决方案。报告强调数据治理和云平台支撑，助力工业R&D实现60%的成本节约和50%的上市时间缩短。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由Capgemini发布,发布于 2023 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2023 年,全文约 18.0。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合工业研发人员、数据科学家、企业决策者等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了管理咨询、项目价值、AI等议题。
继续阅读
查看全部 →