海外文献推荐系列之一百五十七：西学东渐——分析师盈利预测缺失值估计与CMF方法研究

2023-10金融投资📊 兴业证券¥3

📄 文件全名: 《海外文献推荐系列之一百五十七：西学东渐-兴业证券》
🎯 适合读者: 量化研究者金融分析师投资经理
📚 数据来源: 多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题: #金融投资#缺失值估计#西学东渐#师盈利

📦 本报告属于月份合集

购买后将获得「2023 年 10 月报告合集」 · 共 2473 份报告打包下载链接

支付即将开放

报告摘要

本文研究分析师盈利预测缺失值的重要性，使用耦合矩阵分解（CMF）方法有效估计缺失值，并结合LASSO、XGBoost等机器学习算法，显著提升未来盈利预测的准确性，优于传统均值法。实证表明CMF方法效果更优，为量化投资提供新工具。

📋 核心要点(部分)

缺失值研究的重要意义
耦合矩阵分解方法
实证分析
机器学习预测未来盈利

同分类推荐

海外文献推荐系列之一百五十七：西学东渐——分析师盈利预测缺失值估计与CMF方法研究 | 资料宝