游戏行业买量成本分析框架:供给、用户、时长、流量 中信建投2023
本报告系统分析游戏买量成本影响因素及趋势,指出版号恢复、用户增长停滞、线下时长抢占、短视频流量倾斜导致成本高位,并分析小游戏买量效率高于APP。数据覆盖6.5亿玩家,小游戏素材量达APP的56%,APP投放Top20仅20%进入畅销榜。
本报告系统分析游戏买量成本影响因素及趋势,指出版号恢复、用户增长停滞、线下时长抢占、短视频流量倾斜导致成本高位,并分析小游戏买量效率高于APP。数据覆盖6.5亿玩家,小游戏素材量达APP的56%,APP投放Top20仅20%进入畅销榜。
本报告系统分析游戏买量成本影响因素及趋势,指出版号恢复、用户增长停滞、线下时长抢占、短视频流量倾斜导致成本高位,并分析小游戏买量效率高于APP。数据覆盖6.5亿玩家,小游戏素材量达APP的56%,APP投放Top20仅20%进入畅销榜。
本报告系统分析游戏买量成本影响因素及趋势,指出版号恢复、用户增长停滞、线下时长抢占、短视频流量倾斜导致成本高位,并分析小游戏买量效率高于APP。数据覆盖6.5亿玩家,小游戏素材量达APP的56%,APP投放Top20仅20%进入畅销榜。核心数据:6.5亿。
本报告由中信建投证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 39.0。
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适合游戏公司高管、投资者、营销人员等读者参考。
重点分析了文娱传媒、买量成本、中信建投、游戏等议题。