FERRET多模态大模型:任意粒度引用与接地任何物体

2023-12互联网📊 哥伦比亚大学、Apple AI/ML¥3

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📄 文件全名
雪貂:在任何粒度的任何地方引用和研磨任何东西论文-英
🎯 适合读者
AI研究人员NLP工程师计算机视觉开发者
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#互联网#FERRET
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报告摘要

FERRET是一种增强多模态大语言模型引用与接地能力的框架,支持在任意空间粒度下精确引用和定位图像中的任何物体。通过区域和框的混合表示,实现灵活交互,在多个基准上取得领先性能。

📋 核心要点(部分)

  1. 引言
  2. 方法
  3. 实验
  4. 结论

❓ 常见问题

《FERRET多模态大模型:任意粒度引用与接地任何物体》主要包含哪些内容?

FERRET是一种增强多模态大语言模型引用与接地能力的框架,支持在任意空间粒度下精确引用和定位图像中的任何物体。通过区域和框的混合表示,实现灵活交互,在多个基准上取得领先性能。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由哥伦比亚大学、Apple AI/ML发布,发布于 2023 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2023 年。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告为付费报告,可在资料宝站内下单后获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI研究人员、NLP工程师、计算机视觉开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了互联网、FERRET等议题。

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