高效可转债择券路径:基于XGBoost量化模型,年化超额收益16.12%
本报告采用机器学习XGBoost算法,构建可转债择券模型,纳入19个因子,预测正确率近60%。策略自2020年5月以来累计超额收益57.54%,年化16.12%,2023年超额收益9.95%,连续最长负超额收益不超过2个月。适合投资者参考。
本报告采用机器学习XGBoost算法,构建可转债择券模型,纳入19个因子,预测正确率近60%。策略自2020年5月以来累计超额收益57.54%,年化16.12%,2023年超额收益9.95%,连续最长负超额收益不超过2个月。适合投资者参考。
本报告采用机器学习XGBoost算法,构建可转债择券模型,纳入19个因子,预测正确率近60%。策略自2020年5月以来累计超额收益57.54%,年化16.12%,2023年超额收益9.95%,连续最长负超额收益不超过2个月。适合投资者参考。
本报告采用机器学习XGBoost算法,构建可转债择券模型,纳入19个因子,预测正确率近60%。策略自2020年5月以来累计超额收益57.54%,年化16.12%,2023年超额收益9.95%,连续最长负超额收益不超过2个月。适合投资者参考。核心数据:57.54%,16.12%,9.95%。
本报告由西南证券发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 23.0。
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适合投资者、固定收益研究员、量化分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、XGBoost、量化模型等议题。