大模型时代的智能运维(AIOps)技术挑战与未来应用
清华大学裴丹教授分享大模型时代智能运维(AIOps)的关键问题,包括与以往小模型的关系、技术挑战、通识大模型底座选择及近中远期应用场景,为运维领域提供前沿洞察。
清华大学裴丹教授分享大模型时代智能运维(AIOps)的关键问题,包括与以往小模型的关系、技术挑战、通识大模型底座选择及近中远期应用场景,为运维领域提供前沿洞察。
清华大学裴丹教授分享大模型时代智能运维(AIOps)的关键问题,包括与以往小模型的关系、技术挑战、通识大模型底座选择及近中远期应用场景,为运维领域提供前沿洞察。
清华大学裴丹教授分享大模型时代智能运维(AIOps)的关键问题,包括与以往小模型的关系、技术挑战、通识大模型底座选择及近中远期应用场景,为运维领域提供前沿洞察。
本报告由清华大学发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 19.0。
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适合运维人员、AI研究人员、企业管理者等读者参考。
重点分析了互联网、大模型时代、AIOps、智能运维等议题。