金融科技借款者:宽松筛选还是择优录取?——基于个人信贷市场的研究
本研究利用覆盖金融科技和传统贷款机构的独特个体层面数据,发现金融科技贷款机构先向高风险借款人放贷后转向低风险,主要依赖硬信息决策。金融科技借款人违约概率显著高于传统机构同特征邻居,且债务增长更快,但贷款机构定价策略可能已考虑此风险。
本研究利用覆盖金融科技和传统贷款机构的独特个体层面数据,发现金融科技贷款机构先向高风险借款人放贷后转向低风险,主要依赖硬信息决策。金融科技借款人违约概率显著高于传统机构同特征邻居,且债务增长更快,但贷款机构定价策略可能已考虑此风险。
本研究利用覆盖金融科技和传统贷款机构的独特个体层面数据,发现金融科技贷款机构先向高风险借款人放贷后转向低风险,主要依赖硬信息决策。金融科技借款人违约概率显著高于传统机构同特征邻居,且债务增长更快,但贷款机构定价策略可能已考虑此风险。
本研究利用覆盖金融科技和传统贷款机构的独特个体层面数据,发现金融科技贷款机构先向高风险借款人放贷后转向低风险,主要依赖硬信息决策。金融科技借款人违约概率显著高于传统机构同特征邻居,且债务增长更快,但贷款机构定价策略可能已考虑此风险。
本报告由Harvard Business School, Georgia State University发布,发布于 2023 年。
覆盖 2023 年,全文约 54.0。
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适合金融科技从业者、监管机构、学术研究人员等读者参考。
重点分析了金融投资、个人信贷等议题。