公募基金量化专题:基于更准确持仓测算下的行业选择和FOF策略
公募基金是市场上重要的机构投资者, 跟踪公募基金行业仓位的高频变化, 能在一定程度上辅助投资者对市场进 目前传统测算方法主要是基于线性回归,但由于高相关性和低信噪比,导致最终结果往往 本文使用卡尔曼滤波作为核心模型,针对公募基金投资操作特点进行适配,最终探索出一套准确度较高的
公募基金是市场上重要的机构投资者, 跟踪公募基金行业仓位的高频变化, 能在一定程度上辅助投资者对市场进 目前传统测算方法主要是基于线性回归,但由于高相关性和低信噪比,导致最终结果往往 本文使用卡尔曼滤波作为核心模型,针对公募基金投资操作特点进行适配,最终探索出一套准确度较高的
公募基金是市场上重要的机构投资者, 跟踪公募基金行业仓位的高频变化, 能在一定程度上辅助投资者对市场进 目前传统测算方法主要是基于线性回归,但由于高相关性和低信噪比,导致最终结果往往 本文使用卡尔曼滤波作为核心模型,针对公募基金投资操作特点进行适配,最终探索出一套准确度较高的
公募基金是市场上重要的机构投资者, 跟踪公募基金行业仓位的高频变化, 能在一定程度上辅助投资者对市场进 目前传统测算方法主要是基于线性回归,但由于高相关性和低信噪比,导致最终结果往往 本文使用卡尔曼滤波作为核心模型,针对公募基金投资操作特点进行适配,最终探索出一套准确度较高的核心数据:在此基础上,本文使用行业测算结果,一方面构建基金行业因子对未来行业指数表现进行预测,另一;股基金行业测算的市场平均误差仅为 0.38%,优于绝大多数传统测算模型,而且对于预测行业仓位的大幅波动,模型;显著大于 0,且组合 2017 年以来的年化收益为 11.66%,每一年均取得显著的正向收益。。
本报告由国金证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 15。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合投资人、行业研究员等读者参考。
重点分析了股票市场等议题。