计算机行业研究:AI应用落地的商业模式探索
自 2022 年底 Open AI 发布 ChatGPT 至今已逾一年, 本轮AI 革命迭代衍生的强大模型能力也逐渐在商业化场景中得 我们认为,AI 大模型目前的商业模式大致可分为以下四类: AI 基座模型——提供按量收费服务:提供底层模型接口的大模型厂商,一般按照 tokens 计费与订阅制收费;
自 2022 年底 Open AI 发布 ChatGPT 至今已逾一年, 本轮AI 革命迭代衍生的强大模型能力也逐渐在商业化场景中得 我们认为,AI 大模型目前的商业模式大致可分为以下四类: AI 基座模型——提供按量收费服务:提供底层模型接口的大模型厂商,一般按照 tokens 计费与订阅制收费;
自 2022 年底 Open AI 发布 ChatGPT 至今已逾一年, 本轮AI 革命迭代衍生的强大模型能力也逐渐在商业化场景中得 我们认为,AI 大模型目前的商业模式大致可分为以下四类: AI 基座模型——提供按量收费服务:提供底层模型接口的大模型厂商,一般按照 tokens 计费与订阅制收费;
自 2022 年底 Open AI 发布 ChatGPT 至今已逾一年, 本轮AI 革命迭代衍生的强大模型能力也逐渐在商业化场景中得 我们认为,AI 大模型目前的商业模式大致可分为以下四类: AI 基座模型——提供按量收费服务:提供底层模型接口的大模型厂商,一般按照 tokens 计费与订阅制收费;核心数据:格都明显低于 OpenAI,预计随模型性能持续改进,收费价差有望缩窄。; AI 赋能产品——带来需求与价格增长: 基于公司原有产品提供AI 功能,可推动量与价两方面的提升。; AI 带来流量增长——收取广告费用: 通过AI 功能吸引形成用户客群实现流量积累, 并通过广告方式将流量变现。。
本报告由国金证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 27。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了大模型、GPT、ChatGPT等议题。