行业轮动及公募窄指基月报(2024年2月期):聚焦科技制造+高股息
为了更好的把握行业轮动节奏,我们搭建了多因子轮动框架模型,从量化角度研究行业轮动问题。 期有效因子、追求风险收益、追求模型胜率为模型设计的出发点和评价标准,通过补充缺失值、因子衍生、 行业持 仓加权、去极值、标准化、因子筛选、因子等权复合等步骤,最终得到复合因子值,据此选择排名前 10 的行业作为
为了更好的把握行业轮动节奏,我们搭建了多因子轮动框架模型,从量化角度研究行业轮动问题。 期有效因子、追求风险收益、追求模型胜率为模型设计的出发点和评价标准,通过补充缺失值、因子衍生、 行业持 仓加权、去极值、标准化、因子筛选、因子等权复合等步骤,最终得到复合因子值,据此选择排名前 10 的行业作为
为了更好的把握行业轮动节奏,我们搭建了多因子轮动框架模型,从量化角度研究行业轮动问题。 期有效因子、追求风险收益、追求模型胜率为模型设计的出发点和评价标准,通过补充缺失值、因子衍生、 行业持 仓加权、去极值、标准化、因子筛选、因子等权复合等步骤,最终得到复合因子值,据此选择排名前 10 的行业作为
为了更好的把握行业轮动节奏,我们搭建了多因子轮动框架模型,从量化角度研究行业轮动问题。 期有效因子、追求风险收益、追求模型胜率为模型设计的出发点和评价标准,通过补充缺失值、因子衍生、 行业持 仓加权、去极值、标准化、因子筛选、因子等权复合等步骤,最终得到复合因子值,据此选择排名前 10 的行业作为核心数据:图表 3: 1 月以来行业主题被动指数型规模及环比变化(截至 2024.1.25)............................... 3;图表 4: 1 月以来行业主题指数增强型规模及环比变化(截至 2024.1.25)............................... 3;额收益在 9%-18%之间、超额最大回撤在 1%-4%之间、超额年化夏普比率在 2.06-3.55。。
本报告由国金证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文约 12。
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适合战略规划、行业研究员等读者参考。
重点分析了光伏等议题。