计算机行业：重视AI芯片配套的软件生态-240319-国泰君安

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📄 文件全名: 《计算机行业：重视AI芯片配套的软件生态-240319-国泰君安-21页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: 少 CUDA 优化，GPU 的可用性将大幅下降。
个月就会翻倍，从 2012 年至今，AI 算力增长超过了 30 万倍。
速度远远超过了摩尔定律预测的芯片性能提升速度。
图 1：AI 大模型训练任务中对算力的需求爆发式增长
AI 算力需求的迅速增长促使大家追逐更好用的算力芯片。
🏷️ 核心议题: #芯片#集成电路

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报告摘要

标的：软通动力、拓维信息、中国软件国际（0354.HK），受益标的：  软件生态可能会成为制约 AI 芯片算力的瓶颈。 GPU 从一众芯片中脱颖而出成为大模型训

📋 核心要点(部分)

李沐华 (分析师) 李博伦 (分析师)
2024.03.05
2024.03.04
2024.02.23
2024.02.22
2024.02.21
1. CUDA 是除性能外英伟达的重要壁垒
1.1. GPU 在当下仍是 AI算力最好的选择

❓ 常见问题

《计算机行业：重视AI芯片配套的软件生态-240319-国泰君安》主要包含哪些内容?

标的：软通动力、拓维信息、中国软件国际（0354.HK），受益标的：  软件生态可能会成为制约 AI 芯片算力的瓶颈。 GPU 从一众芯片中脱颖而出成为大模型训核心数据:少 CUDA 优化，GPU 的可用性将大幅下降。;个月就会翻倍，从 2012 年至今，AI 算力增长超过了 30 万倍。;速度远远超过了摩尔定律预测的芯片性能提升速度。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 19。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了芯片、集成电路等议题。