电子行业深度研究：云端之下，苹果端侧AI布局加速-240509-华福证券

2024-05AI大模型17免费

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🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: 通过该方案端侧设备能运行的模型参数量达到了原来的 2 倍。
并降低约 50%训练数据量，从实验结果看苹果提出的架构非常有效，
图表 12：预测变量不会改变零样本任务的准确率.................................................... 7
🏷️ 核心议题: #大模型#LLM#GPT

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报告摘要

➢ 苹果多层次布局 AI 产品，成果不断发布苹果在 AI 布局相对低调，但是近期随着相关成果的对外发布，表层、开发者框架和工具、各类针对端侧 AI 的优化策略以及最上层的大

📋 核心要点(部分)

2024 年 05 月 09 日
23 年 12 月苹果发布 Flash-LLM 方案，结合
25 倍，合计可将 1Token 的 I/O 延迟从 2130ms 降低至 87ms。
2024 年以来陆续发布了 ReALM、Ferret-UI 以及开源模型 OpenELM。
➢ 投资建议
团队成员分析师：任志强(S0210524030001)
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❓ 常见问题

《电子行业深度研究：云端之下，苹果端侧AI布局加速-240509-华福证券》主要包含哪些内容?

➢ 苹果多层次布局 AI 产品，成果不断发布苹果在 AI 布局相对低调，但是近期随着相关成果的对外发布，表层、开发者框架和工具、各类针对端侧 AI 的优化策略以及最上层的大核心数据:通过该方案端侧设备能运行的模型参数量达到了原来的 2 倍。;并降低约 50%训练数据量，从实验结果看苹果提出的架构非常有效，;图表 12：预测变量不会改变零样本任务的准确率.................................................... 7。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 17。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、LLM、GPT等议题。