本报告由天风证券发布，深入剖析黑色系商品库存预测的核心方法。从宏观经济基本面入手，结合微观行业特征，筛选6个品种的代表性库存指标及53个宏观关键指标，构建基于LASSO回归的库存同比增速预测模型。样本内预测方向准确率高达90%以上，铁矿石和热卷样本外预测准确率达100%。报告揭示2018年2月铁矿石库存同比将继续大幅上升，热卷库存变化不大。适合量化CTA策略研究员、商品期货投资者、金融工程分析师及大宗商品交易员参考。
本报告由天风证券发布，深入剖析黑色系商品库存预测的核心方法。从宏观经济基本面入手，结合微观行业特征，筛选6个品种的代表性库存指标及53个宏观关键指标，构建基于LASSO回归的库存同比增速预测模型。样本内预测方向准确率高达90%以上，铁矿石和热卷样本外预测准确率达100%。报告揭示2018年2月铁矿石库存同比将继续大幅上升，热卷库存变化不大。适合量化CTA策略研究员、商品期货投资者、金融工程分析师及大宗商品交易员参考。
本报告由天风证券发布，深入剖析黑色系商品库存预测的核心方法。从宏观经济基本面入手，结合微观行业特征，筛选6个品种的代表性库存指标及53个宏观关键指标，构建基于LASSO回归的库存同比增速预测模型。样本内预测方向准确率高达90%以上，铁矿石和热卷样本外预测准确率达100%。报告揭示2018年2月铁矿石库存同比将继续大幅上升，热卷库存变化不大。适合量化CTA策略研究员、商品期货投资者、金融工程分析师及大宗商品交易员参考。核心数据:6个品种代表性库存指标;53个宏观关键指标;样本内预测准确率90%以上。
本报告由天风证券发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 19。
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适合量化CTA策略研究员、商品期货投资者、金融工程分析师、大宗商品交易员等读者参考。
重点分析了金融投资、商品期货、天风证券、CTA等议题。