因子选股系列之一〇六：基于风险注意力的因子挖掘模型-240529-东方证券
金融金融工程工程 || 专专题报题报告告 ⚫ 在之前的报告中，我们通过使用行业关联、分析师共同覆盖和基金共同持仓这三种 股票间的显式关系，构建了一个异构图模型。
报告摘要
金融金融工程工程 || 专专题报题报告告 ⚫ 在之前的报告中，我们通过使用行业关联、分析师共同覆盖和基金共同持仓这三种 股票间的显式关系，构建了一个异构图模型。
报告信息
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- 《因子选股系列之一〇六：基于风险注意力的因子挖掘模型-240529-东方证券-19页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 仅仅使用行情信息和风险因子的情况下，我们的 RankIC 达到
- 了 0.106，多头超额年化收益率达到了 40.3%。
- 每个数据集训练三次，并取预测结
- 率动态因子模型的 alpha 预测方案：——
- 核心议题
常见问题
《因子选股系列之一〇六：基于风险注意力的因子挖掘模型-240529-东方证券》主要包含哪些内容?
金融金融工程工程 || 专专题报题报告告 ⚫ 在之前的报告中，我们通过使用行业关联、分析师共同覆盖和基金共同持仓这三种 股票间的显式关系，构建了一个异构图模型。核心数据:仅仅使用行情信息和风险因子的情况下，我们的 RankIC 达到;了 0.106，多头超额年化收益率达到了 40.3%。;每个数据集训练三次，并取预测结。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由并请阅读本证券发布,发布于 2024 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2024 年,全文共 19 页。
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本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合投资人、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了证券、金融、股票、基金等议题。
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