因子选股系列之一〇六：基于风险注意力的因子挖掘模型-240529-东方证券

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🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 仅仅使用行情信息和风险因子的情况下，我们的 RankIC 达到
了 0.106，多头超额年化收益率达到了 40.3%。
每个数据集训练三次，并取预测结
率动态因子模型的 alpha 预测方案：——
🏷️ 核心议题: #证券#金融#股票#基金

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报告摘要

金融金融工程工程 || 专专题报题报告告 ⚫ 在之前的报告中，我们通过使用行业关联、分析师共同覆盖和基金共同持仓这三种股票间的显式关系，构建了一个异构图模型。

❓ 常见问题

《因子选股系列之一〇六：基于风险注意力的因子挖掘模型-240529-东方证券》主要包含哪些内容?

金融金融工程工程 || 专专题报题报告告 ⚫ 在之前的报告中，我们通过使用行业关联、分析师共同覆盖和基金共同持仓这三种股票间的显式关系，构建了一个异构图模型。核心数据:仅仅使用行情信息和风险因子的情况下，我们的 RankIC 达到;了 0.106，多头超额年化收益率达到了 40.3%。;每个数据集训练三次，并取预测结。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由并请阅读本证券发布,发布于 2024 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 19。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了证券、金融、股票、基金等议题。