隐马尔可夫模型介绍｜伦敦数学学会讲义系列｜概率统计与机器学习基础

报告摘要

本书是伦敦数学学会（LMS）讲义系列第333卷，系统介绍隐马尔可夫模型（HMM）的数学基础与算法。内容涵盖HMM的定义、前向-后向算法、维特比算法、Baum-Welch参数估计等核心主题，适合具有概率论和线性代数基础的研究生及研究人员。本书由剑桥大学出版社出版，是学习HMM的经典参考书，广泛应用于语音识别、生物信息学、自然语言处理等领域。185页精炼内容，兼顾理论严谨性与算法实践指导。