2024面向教育的生成式AI的负责任发展:评价驱动的方法(英译中)-谷歌

2024-06AI与科技86📊 5亚利桑那州立大学免费

报告维度

📄 文件全名
2024面向教育的生成式AI的负责任发展:评价驱动的方法(英译中)-谷歌-86页.pdf
🎯 适合读者
战略规划行业研究员
📊 核心数据
  1. 我们认为,这主要是由于将教学直觉用语言表达到gen AI提示中存在困难,并且缺乏良好的评
  2. 流动性 [4 ]; 然而,即使在COVID-19大流行之前,低收入至中等收入国家的所有10岁儿童中有53%
  3. 正在经历学习贫困 [5 ],美国40% 名学区负责人将他们的教师短缺描述为 “严重” 或 “非常严重”
🏷️ 核心议题
#人工智能#AI
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报告摘要

伊琳娜·尤伦卡 *,‡,1 ,马库斯·库内施 *,†,1 ,凯文·麦基 §,1 ,丹尼尔·吉利克 §,1 ,朱绍健 †,1 ,萨拉·威尔特 伯格 §,1 ,舒布汉姆·米林德·帕尔1 ,凯瑟琳·赫尔曼· 1 ,丹尼尔·卡森伯格 §,1 ,阿维什卡·布胡普尚1 ,安吉特·阿 南德· 1 ,米鲁纳·皮斯拉尔· 1 ,斯蒂芬妮·陈 §,1 ,丽莎·王 §,1 ,珍妮弗· 1 ,帕尔萨·马穆迪赫· 1 ,阿里亚·里斯贝

📋 核心要点(部分)

  1. 1. 导言

❓ 常见问题

《2024面向教育的生成式AI的负责任发展:评价驱动的方法(英译中)-谷歌》主要包含哪些内容?

伊琳娜·尤伦卡 *,‡,1 ,马库斯·库内施 *,†,1 ,凯文·麦基 §,1 ,丹尼尔·吉利克 §,1 ,朱绍健 †,1 ,萨拉·威尔特 伯格 §,1 ,舒布汉姆·米林德·帕尔1 ,凯瑟琳·赫尔曼· 1 ,丹尼尔·卡森伯格 §,1 ,阿维什卡·布胡普尚1 ,安吉特·阿 南德· 1 ,米鲁纳·皮斯拉尔· 1 ,斯蒂芬妮·陈 §,1 ,丽莎·王 §,1 ,珍妮弗· 1 ,帕尔萨·马穆迪赫· 1 ,阿里亚·里斯贝核心数据:我们认为,这主要是由于将教学直觉用语言表达到gen AI提示中存在困难,并且缺乏良好的评;流动性 [4 ]; 然而,即使在COVID-19大流行之前,低收入至中等收入国家的所有10岁儿童中有53%;正在经历学习贫困 [5 ],美国40% 名学区负责人将他们的教师短缺描述为 “严重” 或 “非常严重”。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由5亚利桑那州立大学发布,发布于 2024 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 86。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了人工智能、AI等议题。

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