本报告由中信建投发布，是‘大数据人工智能研究’系列第七篇，专为零基础读者设计，手把手教你用Python实现量化策略模型。报告涵盖Python基础、爬虫、数据库交互、机器学习、深度学习及NLP等模块，并以机器学习选股为例，完整演示从环境搭建到核心代码的全流程。关键成果：2009-2017年样本外回测中，行业中性等权年化多空收益差达16.45%，年化波动率7.34%，最大回撤仅10.84%。适合金融工程研究员、量化交易爱好者、Python初学者及AI应用开发者，助你快速掌握人工智能在投资领域的实战技能。
本报告由中信建投发布，是‘大数据人工智能研究’系列第七篇，专为零基础读者设计，手把手教你用Python实现量化策略模型。报告涵盖Python基础、爬虫、数据库交互、机器学习、深度学习及NLP等模块，并以机器学习选股为例，完整演示从环境搭建到核心代码的全流程。关键成果：2009-2017年样本外回测中，行业中性等权年化多空收益差达16.45%，年化波动率7.34%，最大回撤仅10.84%。适合金融工程研究员、量化交易爱好者、Python初学者及AI应用开发者，助你快速掌握人工智能在投资领域的实战技能。
本报告由中信建投发布，是‘大数据人工智能研究’系列第七篇，专为零基础读者设计，手把手教你用Python实现量化策略模型。报告涵盖Python基础、爬虫、数据库交互、机器学习、深度学习及NLP等模块，并以机器学习选股为例，完整演示从环境搭建到核心代码的全流程。关键成果：2009-2017年样本外回测中，行业中性等权年化多空收益差达16.45%，年化波动率7.34%，最大回撤仅10.84%。适合金融工程研究员、量化交易爱好者、Python初学者及AI应用开发者，助你快速掌握人工智能在投资领域的实战技能。核心数据:年化多空收益差16.45%;年化波动率7.34%;最大回撤10.84%。
本报告由中信建投发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 36。
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适合金融工程研究员、量化交易爱好者、Python初学者、AI应用开发者等读者参考。
重点分析了金融投资、Python、零基础、之七等议题。