零基础Python代码策略模型实战|大数据人工智能研究之七|中信建投金融工程报告

2018-03金融投资36📊 中信建投免费

报告维度

📄 文件全名
大数据人工智能研究之七:零基础python代码策略模型实战-中信建投
🎯 适合读者
金融工程研究员量化交易爱好者Python初学者AI应用开发者
📊 核心数据
  1. 年化多空收益差16.45%
  2. 年化波动率7.34%
  3. 最大回撤10.84%
  4. 样本外回测期20090105-20171130
🏷️ 核心议题
#金融投资#Python#零基础#之七
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报告摘要

本报告由中信建投发布,是‘大数据人工智能研究’系列第七篇,专为零基础读者设计,手把手教你用Python实现量化策略模型。报告涵盖Python基础、爬虫、数据库交互、机器学习、深度学习及NLP等模块,并以机器学习选股为例,完整演示从环境搭建到核心代码的全流程。关键成果:2009-2017年样本外回测中,行业中性等权年化多空收益差达16.45%,年化波动率7.34%,最大回撤仅10.84%。适合金融工程研究员、量化交易爱好者、Python初学者及AI应用开发者,助你快速掌握人工智能在投资领域的实战技能。

📋 核心要点(部分)

  1. Python介绍
  2. Anaconda的安装
  3. Python基础知识简介
  4. Python的科学计算库
  5. Numpy库

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