机器学习系列之五:GSM-Alpha,提取时序特征的统一框架-240603-东北证券
GSM-Alpha 月度五分组回测结果 Signature Method(GSM)是一种对多变量时间序列特征提 其架构主要包含四个部分:数据增强、窗口设定、特
GSM-Alpha 月度五分组回测结果 Signature Method(GSM)是一种对多变量时间序列特征提 其架构主要包含四个部分:数据增强、窗口设定、特
GSM-Alpha 月度五分组回测结果 Signature Method(GSM)是一种对多变量时间序列特征提 其架构主要包含四个部分:数据增强、窗口设定、特
GSM-Alpha 月度五分组回测结果 Signature Method(GSM)是一种对多变量时间序列特征提 其架构主要包含四个部分:数据增强、窗口设定、特核心数据:月的月频回测结果显示 GSM-Alpha 原始因子 Rank IC:13.33%,ICIR: 研究助理:贾英;1.62,五分组多空年化:40.56%,多空 Sharpe ratio:3.72;;Alpha 因子 Rank IC:12.19%,ICIR:2.26,五分组多空年化:38.74%, 13666061675。
本报告由东北证券发布,发布于 2024 年。
覆盖 2024 年,全文共 30 页。
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
适合投资人、行业研究员等读者参考。
重点分析了股权、股价、沪深等议题。