机器学习之贝叶斯文本分类算法实现｜大数据研究指标构建-中信建投2017

报告摘要

本报告由中信建投发布，深入解析如何利用朴素贝叶斯文本分类算法构建新闻情绪指数，用于量化投资。核心内容包括：自然语言处理技术基础、新闻情绪指数构建方法（正面新闻权重1，负面新闻权重-W）、2014-2016年市场数据验证（主板情绪指数698，中小板357，创业板144；正面新闻占比71%）。报告还涵盖大数据体系构建、互联网情绪指标（财经新闻、股吧、微信、微博等）及未来研究方向。适合金融工程师、量化研究员、数据科学家、投资经理及对NLP在金融领域应用感兴趣的专业人士。

📋 核心要点(部分)

1. 大数据与量化投资
2. 大数据体系构建
3. 互联网情绪指标
4. 新闻情绪指数构建