计算机行业深度研究：全球大模型将往何处去？-240701-华泰证券

2024-07AI大模型61免费

📄 文件全名: 《计算机行业深度研究：全球大模型将往何处去？-240701-华泰证券-61页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: OpenAI 在 Scaling Law 论文中，从理论上预测了边界递减的存在。
数据的需求量进一步提升，据 Epoch 预测，2030 年到 2050 年，将耗尽低
大模型头部格局基本确定，AI Agent 将加速 AGI 进程
为了适配端侧需求，小参数模型也在快速发展。
Law+Transformer 仍将长期有效，合成数据或逐渐成为关键数据来源。
🏷️ 核心议题: #大模型#LLM#GPT#Claude

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报告摘要

2024 年 7 月 01 日│中国内地大模型头部格局基本确定，AI Agent 将加速 AGI 进程我们认为，海外闭源大模型已经形成 OpenAI 为首，Google、Anthropic 等

📋 核心要点(部分)

2024 年 7 月 01 日│中国内地
展望后续，Scaling
国内大模型厂商均在跟进，Kimi 引领长文本趋势，MiniMax、阶跃星辰较早
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❓ 常见问题

《计算机行业深度研究：全球大模型将往何处去？-240701-华泰证券》主要包含哪些内容?

2024 年 7 月 01 日│中国内地大模型头部格局基本确定，AI Agent 将加速 AGI 进程我们认为，海外闭源大模型已经形成 OpenAI 为首，Google、Anthropic 等核心数据:OpenAI 在 Scaling Law 论文中，从理论上预测了边界递减的存在。;数据的需求量进一步提升，据 Epoch 预测，2030 年到 2050 年，将耗尽低;大模型头部格局基本确定，AI Agent 将加速 AGI 进程。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 61。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、LLM、GPT、Claude等议题。