本报告为瑞银集团2018年发布的深度访谈，特邀AI领域专家、Scry Analytics CEO Alok Aggarwal博士，系统梳理人工智能从1950年图灵论文到IBM Watson及现代初创企业的演进历程。内容涵盖机器学习（监督/非监督）、深度学习、自然语言处理、聊天机器人与计算机视觉等核心技术，并剖析AI当前是否处于新一轮炒作周期。报告指出，摩尔定律带来的硬件成本下降、海量数据生成及算法改进是AI发展的三大支柱，但深度学习可能面临瓶颈。同时，对IBM Watson的优劣势进行客观评价，并分析小型AI厂商的竞争机会。适合关注AI技术演进、产业应用及投资机会的从业者与投资者阅读。
本报告为瑞银集团2018年发布的深度访谈，特邀AI领域专家、Scry Analytics CEO Alok Aggarwal博士，系统梳理人工智能从1950年图灵论文到IBM Watson及现代初创企业的演进历程。内容涵盖机器学习（监督/非监督）、深度学习、自然语言处理、聊天机器人与计算机视觉等核心技术，并剖析AI当前是否处于新一轮炒作周期。报告指出，摩尔定律带来的硬件成本下降、海量数据生成及算法改进是AI发展的三大支柱，但深度学习可能面临瓶颈。同时，对IBM Watson的优劣势进行客观评价，并分析小型AI厂商的竞争机会。适合关注AI技术演进、产业应用及投资机会的从业者与投资者阅读。核心数据:Watson训练覆盖约70%的Jeopardy问题;Stanford系统准确率达82%;约80种算法。
本报告由瑞银集团发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 20。
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适合AI技术研究者、计算机设备行业分析师、科技投资者、企业战略规划者等读者参考。
重点分析了互联网、Aggarwal、Alok、瑞银访谈等议题。