海外科技行业：算力需求高增，AI+ASIC突围在即-240815-国泰君安

2024-08AI大模型41免费

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🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: 数据中心加速计算芯片的 16%，其规模约 66 亿美元，预计 2028 年
目前 ASIC 在 AI 加速计算芯片市场占有率较低，预计
据 Marvell 预测， 2023 年，定制芯片仅占
为 H100 非稀疏算力的 90%、
AI ASIC 市场处于发展初期，有望保持高速增长 ................................... 4
🏷️ 核心议题: #大模型

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报告摘要

📋 核心要点(部分)

2.1. ASIC 是提性能、降功耗成本、增强供应多元化的重要选择 .......... 4
2.2. AI ASIC 处于发展初期，2028 年市场规模有望超 400 亿美元 ........ 6
2.3. IP 和产业链整合是芯片自研主要挑战，需借助外部厂商支持 ........ 7
3. 云厂商积极布局 ASIC，打造软硬件全栈生态 ........................................ 9
3.1.1. TPU 已进化至第六代，覆盖推理和训练场景 ............................. 9
3.1.3. 创新引入 3D torus 架构和光交换机，增强拓展性与互联效率 11
3.1.4. 提供 Mulislice Training 全栈服务，支持大模型高效训练 ........ 13
3.2.1. MTIA 快速迭代，目前主要用于 AI 推理 .................................. 14

❓ 常见问题

《海外科技行业：算力需求高增，AI+ASIC突围在即-240815-国泰君安》主要包含哪些内容?

投资建议 ...................................................................................................... 3 AI ASIC 市场处于发展初期，有望保持高速增长 ................................... 4 2.1. ASIC 是提性能、降功耗成本、增强供应多元化的重要选择 .......... 4核心数据:数据中心加速计算芯片的 16%，其规模约 66 亿美元，预计 2028 年;目前 ASIC 在 AI 加速计算芯片市场占有率较低，预计;据 Marvell 预测， 2023 年，定制芯片仅占。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 41。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型等议题。