深度学习揭秘系列之一：基于量价与基本面结合的深度学习选股策略-240806-信达证券

2024-08资本市场45免费

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🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 5 日纯量价因子的 RankIC 为 12.39%，纯基
本面因子 RankIC 为 7.32%，等权因子 RankIC 为 11.64%，ICIR 加权因子
RankIC 为 12.37%。
支网络合成因子 RankIC 为 12.9%，相较于原始量价因子提升 0.51pct，多头
超额年化收益为 10.85%，提升 2.54pct，多空超额年化收益为 132.21%，提
🏷️ 核心议题: #股权

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报告摘要

执业编号：S1500521070001 箱：yumingming@cindasc.com 执业编号：S1500523050003

📋 核心要点(部分)

3.4
非线性方式 —— 分支网络统筹子因子合成与大类因子加权 ................................... 32

❓ 常见问题

《深度学习揭秘系列之一：基于量价与基本面结合的深度学习选股策略-240806-信达证券》主要包含哪些内容?

执业编号：S1500521070001 箱：yumingming@cindasc.com 执业编号：S1500523050003核心数据:5 日纯量价因子的 RankIC 为 12.39%，纯基;本面因子 RankIC 为 7.32%，等权因子 RankIC 为 11.64%，ICIR 加权因子;RankIC 为 12.37%。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 45。

这份报告是免费的吗?如何获取?

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这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了股权等议题。