2016计算机视觉行业研究报告｜市场规模、技术应用、创业公司全景分析

报告摘要

本报告由36氪研究院于2016年9月发布，系统梳理了计算机视觉行业的发展现状与未来趋势。核心内容包括：行业驱动因素（数据量、运算力、算法技术）、全球及国内投资热度、市场规模预测；技术层面涵盖生物特征识别、光学字符识别、物体与场景识别、视频对象提取与分析等关键应用；产业链全景图及创业公司商业模式与竞争格局分析。适合AI从业者、投资人、技术研究员、企业战略规划者、高校师生等群体，助您快速掌握计算机视觉行业全貌与投资机会。

📋 核心要点(部分)

1. 计算机视觉行业概述
2. 定义与研究意义
3. 行业驱动—数据量运算力算法技术
4. 政策法规
5. 投资热度
6. 全球投资热度
7. 国内投资热度
8. 市场规模
9. 计算机视觉技术与应用场景
10. 通用视觉识别技术流程
11. 识别技术与应用场景简介
12. 生物特征识别
13. 光学字符识别
14. 物体与场景识别
15. 视频对象提取与分析
16. 计算机视觉行业与创业公司梳理
17. 产业链
18. 全景图
19. 商业模式
20. 行业竞争
21. 市场格局
22. 创业公司分析
23. 行业思考
24. 商业模式
25. 技术趋势