李笙维：DataFunSummit非数据中心GPU上的大模型并行训练

2024-12AI大模型33免费

📄 文件全名: 《李笙维：DataFunSummit非数据中心GPU上的大模型并行训练-33页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: • 深度学习模型参数量呈爆炸式增长，对算力系统体系结构、系统软件提出了新的要求
• 大规模并行与分布计算仍然是基础模型训练的主要手段，HPC与AI融合发展
🏷️ 核心议题: #大模型

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报告摘要

DataFunSummit # 2024 • 深度学习模型参数量呈爆炸式增长，对算力系统体系结构、系统软件提出了新的要求 • 大规模并行与分布计算仍然是基础模型训练的主要手段，HPC与AI融合发展

📋 核心要点(部分)

一、研究背景:大模型并行训练

❓ 常见问题

《李笙维：DataFunSummit非数据中心GPU上的大模型并行训练》主要包含哪些内容?

DataFunSummit # 2024 • 深度学习模型参数量呈爆炸式增长，对算力系统体系结构、系统软件提出了新的要求 • 大规模并行与分布计算仍然是基础模型训练的主要手段，HPC与AI融合发展核心数据:• 深度学习模型参数量呈爆炸式增长，对算力系统体系结构、系统软件提出了新的要求;• 大规模并行与分布计算仍然是基础模型训练的主要手段，HPC与AI融合发展。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 33。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型等议题。