纺织品和服装行业深度研究:大数据视角下的二手房及连带消费数据趣谈|国金证券
2018-04消费零售18📊 国金证券免费
报告维度
- 📊 报告类型
- 市场研究
- 🎯 适合读者
- 家纺企业房地产研究者消费升级投资者市场分析师
- 📊 核心数据
- 深圳南山区二手房平均房间数从2.71间增至3.30间
- 24个区中21个区二手房均价超100万
- 北京西城区套均价1137万元
- 一二线城市主力房型面积中位数85-95平
- 北京西城区中位数面积75平
- 🏷️ 核心议题
- #消费零售#国金证券#纺织品#二手房
本报告从大数据视角切入,通过爬取12个城市24个区的近40000条二手房数据,揭示房间数增多、单房间面积变小等趋势,并探讨其对家纺、家装等连带消费的拉动作用。核心发现:一二线城市二手房房间数呈阶梯状提升(如深圳南山区从2.71间增至3.30间),而三线城市趋势不明显;一二线城市主力房型面积中位数在85-95平,蜗居现象并不普遍。报告还分析了二手房总价数据,指出100万以下房源正在消失,一线城市套均价惊人但中位数更具参考意义。适合家纺企业、房地产研究者、消费升级投资者、市场分析师及电商运营人员阅读。