基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券
chengkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。
报告摘要
chengkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。
报告信息
- 文件全名
- 《基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券-30页.pdf》
- 适合读者
- 核心数据
- 司数量及占比上升，2019年后下降，且约58.3%的造假行为在1-2年内暴露或终止。
- ➢ 模型表现：分别构建 Logistic、LightGBM和MLP模型，加入情感语调因子后，三个模型召回率均提升，第二类错误下降。
- ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。
- 低于正常公司，可捕捉情绪矛盾、模糊表述和行业异常等风险线索。
- 核心议题
常见问题
《基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券》主要包含哪些内容?
chengkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。核心数据:司数量及占比上升，2019年后下降，且约58.3%的造假行为在1-2年内暴露或终止。;➢ 模型表现：分别构建 Logistic、LightGBM和MLP模型，加入情感语调因子后，三个模型召回率均提升，第二类错误下降。;➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。。
这份报告由哪家机构发布?
本报告由国信证券发布,发布于 2025 年。
这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?
覆盖 2025 年,全文共 30 页。
这份报告是免费的吗?如何获取?
本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。
这份报告适合哪些读者?
适合投资人、行业研究员等读者参考。
报告涉及哪些关键议题?
重点分析了证券、金融等议题。
继续阅读
查看全部 →