基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券

2025-04金融投资30免费

📄 文件全名: 《基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券-30页.pdf》
🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: 司数量及占比上升，2019年后下降，且约58.3%的造假行为在1-2年内暴露或终止。
➢ 模型表现：分别构建 Logistic、LightGBM和MLP模型，加入情感语调因子后，三个模型召回率均提升，第二类错误下降。
➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。
低于正常公司，可捕捉情绪矛盾、模糊表述和行业异常等风险线索。
🏷️ 核心议题: #证券#金融

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报告摘要

chengkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。

❓ 常见问题

《基于财报文本的情感语调的分析：DeepSeek辅助识别财务瑕疵-250417-国信证券》主要包含哪些内容?

chengkaichang@guosen.com.cn wangkai8@guosen.com.cn ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。核心数据:司数量及占比上升，2019年后下降，且约58.3%的造假行为在1-2年内暴露或终止。;➢ 模型表现：分别构建 Logistic、LightGBM和MLP模型，加入情感语调因子后，三个模型召回率均提升，第二类错误下降。;➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库“财务违规表”筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 30。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了证券、金融等议题。