行业研究报告

各大类单因子有效性汇总比较分析 | 招商证券金融工程因子模型系列十

2017-04金融投资45招商证券

本报告是招商证券因子模型系列第十篇,汇总比较8大类78个因子的有效性指标,包括分层组合收益、独立性检验、t统计量、波动量能等。核心发现:波动类因子在收益单调性上表现最佳,占比达37%;规模类因子t统计量绝对值均值均大于2;财务杠杆类因子累积收益较小。报告还分析了因子间暴露原值和收益率的相关性,以及暴露原值的自相关特征。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、因子策略开发者、金融工程学生阅读参考。

报告摘要

本报告是招商证券因子模型系列第十篇,汇总比较8大类78个因子的有效性指标,包括分层组合收益、独立性检验、t统计量、波动量能等。核心发现:波动类因子在收益单调性上表现最佳,占比达37%;规模类因子t统计量绝对值均值均大于2;财务杠杆类因子累积收益较小。报告还分析了因子间暴露原值和收益率的相关性,以及暴露原值的自相关特征。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、因子策略开发者、金融工程学生阅读参考。

核心要点

  1. 因子模型提要
  2. 数据取用说明
  3. 单因子有效性考察及指标分类汇总
  4. 单调性测试
  5. 独立性检验与因子超额暴露有效取值范围汇总比较
  6. 单因子单期收益和累积收益分类汇总比较
  7. 波动量能分类汇总比较
  8. t统计量指标分类汇总比较
  9. Sharpe值分类汇总比较
  10. R2与截距项绝对值均值关系分类汇总比较
  11. 因子同向波动持续性统计分类汇总比较
  12. 单因子间和单因子自身相关性分析
  13. 因子暴露原值相关性分析
  14. 因子收益相关性分析
  15. 因子暴露原值自相关系数分类汇总比较
  16. 结论
  17. 附录

报告信息

文件全名
因子模型系列之十:各大类单因子有效性汇总比较分析-招商证券
适合读者
量化研究员金融工程师投资经理因子策略开发者
核心数据
  1. 8大类78个因子
  2. 波动类因子单调截面占比37%
  3. 规模类因子t统计量绝对值均值>2
  4. 因子有效取值宽度众数50%-55%
核心议题
金融投资金融投资研究

常见问题

《各大类单因子有效性汇总比较分析 | 招商证券金融工程因子模型系列十》主要包含哪些内容?

本报告是招商证券因子模型系列第十篇,汇总比较8大类78个因子的有效性指标,包括分层组合收益、独立性检验、t统计量、波动量能等。核心发现:波动类因子在收益单调性上表现最佳,占比达37%;规模类因子t统计量绝对值均值均大于2;财务杠杆类因子累积收益较小。报告还分析了因子间暴露原值和收益率的相关性,以及暴露原值的自相关特征。适合量化研究员、金融工程师、投资经理、因子策略开发者、金融工程学生阅读参考。核心数据:8大类78个因子;波动类因子单调截面占比37%;规模类因子t统计量绝对值均值>2。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由招商证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 45。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、金融工程师、投资经理、因子策略开发者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、金融投资研究等议题。

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