2018人工智能之机器翻译研究报告｜清华&中国工程院联合出品

报告摘要

本报告由清华大学与中国工程院权威联合发布，全面梳理机器翻译技术从基于规则到深度学习的发展历程。核心内容包括：理性主义与经验主义方法论对比、统计机器翻译与神经机器翻译技术详解、我国机器翻译人才梯队（领军人物、中坚力量、领域新星）以及典型应用场景与未来趋势。报告基于大量学术研究与产业实践，为AI领域研究者、NLP工程师、高校师生及企业技术决策者提供系统性参考。数据翔实，案例丰富，是理解机器翻译技术演进与产业落地的必读文献。

📋 报告目录

1. 概述篇（机器翻译简介、发展历程、我国现状）
2. 技术篇（理性主义方法：基于规则；经验主义方法：基于统计、基于实例、基于深度学习）
3. 人才篇（领军人物、中坚力量、领域新星）
4. 应用篇
5. 趋势篇