生成式人工智能产品发展报告（2024）

2025-05AI大模型23免费

📄 文件全名: 《生成式人工智能产品发展报告（2024）-23页.pdf》
🎯 适合读者: 战略规划行业研究员
📊 核心数据: 数和训练数据集，如 GPT - 3 的参数量达到了 1750 亿，训练数据量达到 5000
智能涌现和人机对话的可理解性，为教育领域的新质生产力发展提供了强
成式人工智能的发展建议，即制定系统性政策与标准；
等相关政策都强调要大力发展基于人工智能技术的教育助手等应用，推动实现
廖剑，西南大学教育学部教育技术学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为人工智能教
🏷️ 核心议题: #大模型#LLM#GPT#ChatGPT

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报告摘要

务，其应用涵盖健康、医疗、教育、法律、金融和科学研究等领域，极大地推 ③ 目前， GAI 按输出结果可分为以下四类。生成式语言模型基于自然语言处理技术，通过学习

📋 核心要点(部分)

智能转变的发展趋势，成为全球推行科技创新战略的焦点。
2014 年，生成对抗网
2017 年， Transformer
2022 年，聊天生成预训
2023 年， OpenAI 发布了 GPT - 4，进
2024 年， OpenAI 推出的 GPT - 4o

❓ 常见问题

《生成式人工智能产品发展报告（2024）》主要包含哪些内容?

务，其应用涵盖健康、医疗、教育、法律、金融和科学研究等领域，极大地推 ③ 目前， GAI 按输出结果可分为以下四类。生成式语言模型基于自然语言处理技术，通过学习核心数据:数和训练数据集，如 GPT - 3 的参数量达到了 1750 亿，训练数据量达到 5000;智能涌现和人机对话的可理解性，为教育领域的新质生产力发展提供了强;成式人工智能的发展建议，即制定系统性政策与标准；。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 23。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了大模型、LLM、GPT、ChatGPT等议题。