人工智能与机器学习第二版｜AI教材｜机器学习入门书籍

2018-05教育培训481📊 Chapman & Hall/CRC免费

📄 文件全名: 《电子书-人工智能与机器学习简（英文）》
🎯 适合读者: AI学生机器学习研究员数据科学家软件工程师
📚 数据来源: 多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题: #教育培训#人工智能#AI#教材

📦 本报告属于月份合集

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报告摘要

作为人工智能与机器学习领域的权威教材，本书第二版系统介绍了从传统符号AI到现代机器学习的核心概念与算法。涵盖监督学习、无监督学习、概率推理、神经网络及深度学习等关键主题，结合理论与实际应用案例，适合学生、研究人员及从业者系统学习。由Richard E. Neapolitan和Xia Jiang撰写，CRC Press出版，是AI与机器人系列经典之作。

📋 核心要点(部分)

人工智能概论
机器学习基础
监督学习
无监督学习
深度学习
概率推理

❓ 常见问题

《人工智能与机器学习第二版｜AI教材｜机器学习入门书籍》主要包含哪些内容?

这份报告由哪家机构发布?

本报告由Chapman & Hall/CRC发布,发布于 2018 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2018 年,全文约 481。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合AI学生、机器学习研究员、数据科学家、软件工程师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了教育培训、人工智能、AI、教材等议题。