量化评论(109)：深度学习赋能技术分析-250625-开源证券

2025-06资本市场13免费

📄 文件全名: 《量化评论(109)：深度学习赋能技术分析-250625-开源证券-13页.pdf》
🎯 适合读者: 投资人行业研究员
📊 核心数据: RankIC 从 2019 年至今为 9.27%，高于第一种方式下𝐿𝑆𝑇𝑀𝑡𝑒𝑐ℎ 的 7.42%。
RankIC 为 4.87%；
到因子𝐿𝑆𝑇𝑀𝑔𝑟𝑎𝑝ℎ ，2019 年至今 RankIC 为 9.01%。
今 RankIC 为 10.89%，RankICIR 为 4.99，10 分组多空对冲的年化收益为
37.28%，整体表现较为优异。
🏷️ 核心议题: #股价

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报告摘要

证书编号：S0790519120001 weijianrong@kysec.cn shengshaocheng@kysec.cn

📋 核心要点(部分)

2025 年 06 月 25 日
魏建榕（分析师）
盛少成（分析师）
翔（分析师）
傅开波（分析师）
鹏（分析师）
苏俊豪（分析师）
胡亮勇（分析师）

❓ 常见问题

《量化评论(109)：深度学习赋能技术分析-250625-开源证券》主要包含哪些内容?

证书编号：S0790519120001 weijianrong@kysec.cn shengshaocheng@kysec.cn核心数据:RankIC 从 2019 年至今为 9.27%，高于第一种方式下𝐿𝑆𝑇𝑀𝑡𝑒𝑐ℎ 的 7.42%。;RankIC 为 4.87%；;到因子𝐿𝑆𝑇𝑀𝑔𝑟𝑎𝑝ℎ ，2019 年至今 RankIC 为 9.01%。。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2025 年,全文约 13。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合投资人、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了股价等议题。