本书深入探讨如何将机器学习与人工智能技术集成到Oracle商业智能（OBIEE）中，实现从描述性分析到预测性、规范性分析的跨越。核心亮点包括：1）覆盖机器学习算法在BI场景的落地方法；2）提供OBIEE中AI技术的可操作实践案例；3）讲解如何提升数据分析的自动化和智能化水平；4）面向BI开发者、数据分析师及企业决策者，助力构建智能数据驱动体系。适合希望利用Oracle平台实现AI赋能的专业人士。
本书深入探讨如何将机器学习与人工智能技术集成到Oracle商业智能（OBIEE）中，实现从描述性分析到预测性、规范性分析的跨越。核心亮点包括：1）覆盖机器学习算法在BI场景的落地方法；2）提供OBIEE中AI技术的可操作实践案例；3）讲解如何提升数据分析的自动化和智能化水平；4）面向BI开发者、数据分析师及企业决策者，助力构建智能数据驱动体系。适合希望利用Oracle平台实现AI赋能的专业人士。
本书深入探讨如何将机器学习与人工智能技术集成到Oracle商业智能（OBIEE）中，实现从描述性分析到预测性、规范性分析的跨越。核心亮点包括：1）覆盖机器学习算法在BI场景的落地方法；2）提供OBIEE中AI技术的可操作实践案例；3）讲解如何提升数据分析的自动化和智能化水平；4）面向BI开发者、数据分析师及企业决策者，助力构建智能数据驱动体系。适合希望利用Oracle平台实现AI赋能的专业人士。
本报告由Apress发布,发布于 2018 年。
覆盖 2018 年,全文约 207。
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适合BI开发者、数据分析师、企业IT架构师、数据科学家等读者参考。
重点分析了AI与科技、Intelligence、Business、Learning等议题。