金融工程研究报告:多元时序预测在行业轮动中的应用-250811-浙商证券
2025-08资本市场13免费
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- 《金融工程研究报告:多元时序预测在行业轮动中的应用-250811-浙商证券-13页.pdf》
- 🎯 适合读者
- 投资人行业研究员
- 📊 核心数据
- 多元时序预测在行业轮动中的应用
- 我们将多元 CNN-LSTM 预测模型应用于申万一级行业指数,通过行业分组使用多个
- 并列模型实现指数预测,构建了组合年化收益约 15.6%的周频行业轮动信号。
- 多元时间序列模型应用于股票指数预测模型
- 以神经网络为基础的集成模型,来实现相应的时序预测。
- 🏷️ 核心议题
- #A 股